国立台湾大学 机器学习技法 16讲 林轩田主讲
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资源目录: 01_Linear_Support_Vector_Machine 02_Dual_Support_Vector_Machine 03_Kernel_Support_Vector_Machine 04_Soft-Margin_Support_Vector_Machine 05_Kernel_Logistic_Regression 06_Support_Vector_Regression 07_Blending_and_Bagging 08_Adaptive_Boosting 09_Decision_Tree 10_Random_Forest 11_Gradient_Boosted_Decision_Tree 12_Neural_Network 13_Deep_Learning 14_Radial_Basis_Function_Network 15_Matrix_Factorization 16_Finale 下载地址: |
发表于 2017-2-10 01:18:25
