国立台湾大学机器学习技法 16讲 林轩田主讲
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资源目录: 16_Finale 13_Deep_Learning 14_Radial_Basis_Function_Network 05_Kernel_Logistic_Regression 10_Random_Forest 11_Gradient_Boosted_Decision_Tree 15_Matrix_Factorization 09_Decision_Tree 02_Dual_Support_Vector_Machine 07_Blending_and_Bagging 06_Support_Vector_Regression 04_Soft-Margin_Support_Vector_Machine 03_Kernel_Support_Vector_Machine 08_Adaptive_Boosting 01_Linear_Support_Vector_Machine 12_Neural_Network 下载地址: |
发表于 2017-3-4 17:35:07
